Kecerdasan buatan dapat menganalisis foto yang disediakan dan langsung membantu menemukan informasi medis untuk masalah kulit Anda. Algoritme ini menawarkan informasi medis yang relevan mengenai penyakit kulit (misalnya kutil, herpes zoster), kanker kulit (misalnya melanoma), dan ruam kulit lainnya (misalnya gatal-gatal).
- Silakan ambil foto kulit dan kirimkan untuk dianalisis. Gambar yang dipotong akan ditransfer, tetapi kami tidak akan menyimpan data Anda.
- Algoritme menyediakan tautan ke situs web yang menggambarkan tanda dan gejala penyakit kulit dan kanker kulit (misalnya melanoma) yang relevan.
- Dengan kemampuan mengklasifikasikan gambar 186 penyakit kulit, algoritme ini mencakup jenis kelainan kulit umum seperti dermatitis atopik, gatal-gatal, eksim, psoriasis, jerawat, rosacea, kutil, onikomikosis, herpes zoster, melanoma, dan nevus.
- Penggunaan algoritma ini GRATIS, dan mendukung total 104 bahasa.
Namun, harap ingat penafian berikut:
- Prediksi algoritme bukanlah diagnosis akhir kanker kulit atau kelainan kulit meskipun dimaksudkan untuk memberikan informasi medis yang dipersonalisasi.
- Meskipun aplikasi ini berguna, harap berkonsultasi dengan dokter sebelum membuat keputusan medis apa pun.
Kami menggunakan algoritma "Model Dermatology". Kinerja pengklasifikasi tersebut telah dipublikasikan di beberapa jurnal kedokteran bergengsi.
- Penilaian Jaringan Syaraf Dalam untuk Diagnosis Neoplasma Kulit Jinak dan Ganas Dibandingkan dengan Dokter Kulit: Studi Validasi Retrospektif. PLOS Medicine, 2020
- Kinerja jaringan saraf dalam dalam teledermatologi: studi diagnostik prospektif pusat tunggal. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020
- Deteksi Kanker Kulit Keratinocytic di Wajah menggunakan Convolutional Neural Network berbasis Region. JAMA Dermatol. 2019
- Tampaknya rendah, namun apakah benar-benar buruk? : Perlunya Studi Kohort dan Komparatif untuk Memperjelas Kinerja Jaringan Syaraf Dalam. J Investasikan Dermatol. 2020
- Kecerdasan Buatan Multikelas dalam Dermatologi: Kemajuan namun Masih Ada Ruang untuk Peningkatan. J Investasikan Dermatol. 2020
- Augment Intelligence Dermatology: Jaringan Neural Dalam Memberdayakan Profesional Medis dalam Mendiagnosis Kanker Kulit dan Memprediksi Pilihan Perawatan untuk 134 Gangguan Kulit. J Investasikan Dermatol. 2020
- Interpretasi Keluaran Model Pembelajaran Mendalam yang dilatih dengan Dataset Kanker Kulit. J Investasikan Dermatol. 2018
- Diagnosis Dermatologis Otomatis: Hype atau Kenyataan? J Investasikan Dermatol. 2018
- Klasifikasi Gambar Klinis Tumor Kulit Jinak dan Ganas Menggunakan Algoritma Deep Learning. J Investasikan Dermatol. 2018
- Meningkatkan Akurasi Dokter Peserta Pelatihan dalam Mendiagnosis Lesi Kulit yang Diduga Neoplasma Kulit di Dunia Nyata: Calon yang Terkendali Sebelum dan Sesudah Studi. PLOS One, 2022
- Evaluasi Diagnosis Neoplasma Kulit dengan bantuan Kecerdasan Buatan – uji coba terkontrol secara acak dengan pusat tunggal, paralel, terbuka kedok. J Investasikan Dermatol. 2022
Nokia 2.1
